INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ DIAGNOSTICANDO EL AUTISMO CON UN 93% DE EFECTIVIDAD.

Imaginemos que para diagnosticar a un niño autista no es necesario una batería de pruebas, ni doscientas consultas que se contradicen al final entre sí. Imaginemos que, con algunos videos del niño, donde el algoritmo analiza la forma como toma los objetos y las estereotipias que presenta, puede determinar si el chico está dentro del espectro autista en cuestión de horas. Imaginemos, además, que a través de una resonancia a la que la IA puede acceder en tiempo real, determine qué áreas del cerebro presentan una anormalidad (que no anomalía) en las conexiones entre neuronas y así determinar cuáles serán a futuro los aspectos a intervenir.

Pues ya es real. La IA puede llegar a un diagnóstico de autismo con un acierto de entre el 87 y el 93%. El líder del estudio es un especialista en neurociencia cognitiva visual, para quien la observación, más que el uso de cuestionarios subjetivos, podrían llevar a un diagnóstico. El equipo de investigadores reclutaron 59 jóvenes (31 autistas y 28 no autistas). A partir de los datos registrados, los investigadores extrajeron características de movimiento y las infaltables estereotipias. Estas características capturaron aspectos clave de cómo el cerebro controla la mano durante la interacción y las diferencias de estas acciones en autistas.

Luego de obtener datos y entrenar al algoritmo para que aprendiera a predecir, discriminar y reconocer patrones (machine learning), incluyeron máquinas de vectores de soporte y robustos conjuntos de árboles de decisión. Así encontraron patrones visomotores distintivos que podrían usarse como marcadores diagnósticos, sutiles diferencias de comportamiento a menudo se pasan por alto para el ojo humano, pero no para una máquina entrenada.

El tema ahora es lograr que la IA pueda clasificar a las personas autistas dentro de las tres categorías que todos conocemos y predecir la gravedad de los “síntomas”, sobre todo en áreas como la sensorial o las conductas sociales. Por ahora el objetivo es crear un marcador fiable de diagnóstico basado en los movimientos y estereotipias del niño.

El costo de estas investigaciones es muy alto en recursos computacionales y monetarios. Es posible que en los próximos meses (ya no hablamos de años), veamos cómo diagnosticar a un niño autista solo con enviarle un par de videos a la IA y recibir el diagnóstico y un plan de intervención ajustado a las particularidades sinápticas del niño. Los profesionales humanos no serán reemplazados, serán optimizados.

La IA está desatascando la lenta investigación sobre el autismo. Ahí vamos.

Fuentes: